马化腾野心暴露刚刚腾讯进军无人农业手机挂件
时间:2022-07-13 14:46:00 来源:热压机械网 浏览量:0
马化腾野心暴露!刚刚,腾讯进军无人农业
2018-12-20 17:07来源://
原标题:马化腾野心暴露!刚刚,腾讯进军无人农业
马化腾野心暴露!刚刚,腾讯进军无人农业,浇水施肥统统没有人 ……
没有人浇水;
没有人施肥;
没有人打顶;
通风、光照、湿度、温度全部交给人工智能;
每平方米足足出产 114 斤黄瓜;
……
刚刚,腾讯宣布:ai 农业时代正式登场!
一、ai 农业登场,两亿菜农何去何从?
一切来得太突然,中国几千年的传统种菜方式瞬间被颠覆。
近日,腾讯在荷兰举行的国际人工智能种菜大赛上力压英特尔,捧回一个大奖,打响了国内 ai 农业的第一枪。
消息传来,中国两亿菜农坐不住了 ……
1、浇水、施肥、打顶统统不需要人
腾讯的首个 ai 农业种植产品是黄瓜,和传统种植相比,ai 种黄瓜最大的不同是整个过程几乎没有人工操作。比如浇水,通风、光照、施肥和打顶这些工作,都是由人工智能 ai 自动进行判断和决策,再驱动 " 机器人 " 设备完成的。
具体怎么实现的呢?
第一,腾讯 ai 专家根据植物生长规律和温室环境,建立一个模拟气候环境和作物生长的仿真器。
第二,在农业专家的知识和经验上,搭建一个人工智能管理系统。比如,对温室的光照、通风、温度、湿度、co2 浓度怎么控制,什么时候该浇水、打顶、剪枝,所有人类种植的步骤都会植入 ai 系统。
当摄像头和传感器识别到某项工作应该执行了,它就会自动进行决策。
腾讯 ai 团队在荷兰种下黄瓜后就回到了中国,通过远程观测,啥事都不干,就能躺着收获。
2、产量是人工种植的 5 倍
ai 系统相当于一个顶级农业专家,它从一开始就决定种植密度、留茎比例,到后来的留叶、留果策略都由它进行智能决断,最大程度地提高了黄瓜的产量。
一般来说,黄瓜的亩(666 平方米)产大约在 15000 斤左右,折合每平方米产量 22 斤。
而腾讯 ai 却在 61 平方米的温室内,种出了 6992 斤黄瓜,平均每平方米 114 斤,产量足足是人工种植的 5 倍多。
这些黄瓜质量稳定、形状统一,普遍为重 375g 以上的 a 级优质瓜,很快就抢售一空,最后一根还被 ai 团队做成了一道拍黄瓜。
(腾讯温室里的人造太阳)
(远程监控的腾讯温室)
3、持续迭代升级的学霸
人工智能之所以牛逼,在于它是一个具备终身学习能力的超级智能体,换句话说,它就是一个超级学霸。
它能通过自动学习,不断从错误中汲取教训并加以修正,不断积累正确的种植经验并加以优化,持续地迭代升级。这种 " 态度 " 和能力,人类远不能及。
二、万箭齐发,中国 ai 农业蓄势待发
中国曾创造了世界农业文明的巅峰,但是如今却成为一个笑话。2017 年,地大物博的我们光是从美国就进口了 1600 多亿元大豆、高粱、棉花等农产品。
中国农业被发达国家甩出几条街已经是不争的事实。
除了马化腾对农业的关注,2017 年,马云振臂一呼:" 袁隆平先生把亩产做到一千(公)斤,我们互联网技术,要争取把亩产做到一千美金。"
2018 年 6 月 7 日,阿里正式发布 "et 农业大脑 ",通过人工智能指导农民播种、施肥和耕作,进行智慧选址,针对不同品种的果树选择最适宜的水土环境。
除了种植业,阿里 et 农业大脑还迈出了人工智能养猪第一步。阿里云给每一头猪建立档案,包括品种、体重、进食情况、运动强度等等,通过这些数据,对猪的行为特征、料肉比进行分析,大大提高了养猪效率。
百度在农业的布局也早已展开,2018 年 9 月,李彦宏召开 abc summit 百度云智峰会。
百度云携手国内龙头农企中化农业,展示出一个智能化农业生产管理平台,从连接、理解、唤醒三个层面推动智慧农业体系建立。
京东的农业之路虽然起步稍晚,但是发展却走在前列。目前,京东植物工厂已经落地,它推出的一套智能水耕技术,彻底颠覆了中国几千年的传统种菜形式,一块足球场大小的菜地实现了年产 300 吨蔬菜的奇迹。
除了种菜,刘强东还成立京东农牧,推出人工智能养猪方案,第一个给猪刷脸,使用喂猪机器人、巡检机器人,极大地解放了猪农。
三、未来农业真的来了
大家可能不了解,人工智能技术的发展已经深入到我们农业生产的整个过程。
以后,面朝黄土背朝天不再是农民的写照;
以后,看天吃饭不再是农民的痛点;
以后,供销脱节的弊病再也无法把农民推向火坑了。
因为,一个全新的 ai 农业时代已经开启。
产前:育种选种、市场分析
以前,我们种地都是习惯和经验使然,丰收歉收全凭天意。从这一刻开始,人工智能利用物联网获取的数据,不仅能监测水源,还能分析土壤成分,选择最适合种植的作物品种。
通过对农作物市场周期需求的大数据分析和预测,人工智能还能算出市场缺什么,就指导农民种什么,供销脱节、农产品卖不出去的痛苦将永远成为历史。
另外,大数据分析和机器学习技术,还可以帮助农民筛选和改良农作物基因,口味好、产量高、抗虫性佳的品种将得到最大发挥。
产中:病虫害管理、自动采收
在产中阶段,人工智能技术还能监测环境数据和农作物生长情况,通过建立病虫草害特征分类数据库,可实现智能预防和管理病虫草害。这意味着农药的使用,将降到最低程度。
在收获环节,人工智能与机械臂或机器人结合,就能轻松实现 24 小时自动化采收。当人力解放出来,当农民也是一件很幸福的事情。
产后:品质检测、电商运营
收获之后,农产品怎么进行品质检测、分类和包装?别担心,计算机大脑和机器臂可以统统承包这些繁琐的流程。
阿里云、腾讯云、百度云能永远不知疲惫地用大数据分析市场行情,制定准确的销售策略,最后由京东物流、菜鸟物流将农产品送达到消费者手里。
来源:前瞻网
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